Make 影片自動化整合
使用 Make,你可以透過分支邏輯、iterator、router、filter、retry 與多步驟資料 mapping,建立進階 WayinVideo 工作流程。
當你的自動化需要處理大量影片、將成功與失敗任務導向不同流程,或依照 campaign、語言、來源、內容類型執行不同 WayinVideo API 時,Make 會很適合。
透過 WayinVideo API 與 Make 的 HTTP 模組,你可以為批次 AI 片段擷取、網路研討會再利用、本地化摘要、內容審核佇列,以及影片到 CMS 的 pipeline 建立自動化情境。
WayinVideo 不需要專屬的 Make app。你可以使用 WayinVideo API key,透過 Make 的 HTTP 模組連線。
Make 可以自動化什麼
- 批次影片片段擷取:監看 Google Drive 資料夾,將每支影片提交到 AI Clipping API,並把完成的片段導向儲存空間或審核流程。
- 網路研討會再利用:透過 Video Summarization API 與 AI Clipping API,從 webinar 錄影產生摘要、重點與短片。
- 多語影片工作流程:使用
target_lang建立本地化摘要、逐字稿與片段 metadata。 - 匯出工作流程:透過 Clips Export API,稍後以自訂字幕、reframe 與匯出設定算出選定片段。
運作方式
多數 Make 情境會遵循以下模式:
- 觸發:新的檔案、record、webhook payload 或排程情境會啟動工作流程。
- 提交:HTTP 模組將 request 傳送到 WayinVideo API endpoint。
- 儲存:保存回傳的任務
id,以便後續輪詢。 - 輪詢:使用排程檢查、loop 或情境設計呼叫 result endpoint,直到任務達到
SUCCEEDED或FAILED。 - 路由:使用 router 與 filter,將完成結果、失敗與 retry 路徑送往不同模組。
檢查任務狀態時,建議每 30 秒輪詢一次。
範例:批次處理 Google Drive 中的影片
這個工作流程使用 Upload API 處理本機檔案,並透過 AI Clipping API 批次產生短影音片段。
觸發: Google Drive 資料夾中的新檔案。
步驟:
- 監看資料夾中的新影片檔案
- 如有需要,透過 Upload API 上傳每個檔案
- 使用 Iterator 將每支影片提交到 AI Clipping API
- 儲存每個回傳的任務
id - 輪詢每個任務,並將完成結果導向下一步
- 將片段、metadata 與
export_link值儲存到 Google Drive、Airtable 或你的 CMS
適合: 需要批次處理大量影片的代理商、內容工作室與團隊。
提交請求
curl -X POST https://wayinvideo-api.wayin.ai/api/v2/clips \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "x-wayinvideo-api-version: v2" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"video_url": "https://www.youtube.com/watch?v=example",
"enable_export": true,
"resolution": "HD_720",
"enable_caption": true,
"enable_ai_reframe": true,
"ratio": "RATIO_9_16"
}'
範例:依結果路由網路研討會內容
這個工作流程使用 Video Summarization API 產生 webinar 摘要,也可以選擇將同一段錄影送到 AI Clipping API 產生短片。
觸發: 來自表單、CRM 或儲存資料夾的新 webinar 錄影 URL。
步驟:
- 將錄影提交到 Video Summarization API
- 輪詢結果
- 將成功任務導向 Slack、HubSpot、Notion 或 Google Sheets
- 將失敗任務導向錯誤 log,並通知工作流程負責人
- 可選擇將同一支影片提交到 AI Clipping API 產生短片
適合: 將 webinar 轉成銷售筆記、摘要與社群短片的 B2B 行銷團隊。
結果檢查
curl -X GET https://wayinvideo-api.wayin.ai/api/v2/summaries/results/sum_proj_001 \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "x-wayinvideo-api-version: v2"
當 response 包含 status: "SUCCEEDED" 時,繼續執行 downstream 模組。當 response 包含 status: "FAILED" 時,若有 error_message,請先檢查,再將情境導向 retry、alert 或人工審核步驟。
範例:產生本地化輸出
這個工作流程透過 target_lang 搭配 Video Summarization API、Video Transcription API 或 AI Clipping API,建立本地化輸出。
觸發: 新影片加入 campaign 佇列。
步驟:
- 建立 campaign 的目標語言清單
- 使用 Iterator,針對每個
target_lang將同一支影片提交一次 - 為每個 locale 產生摘要、逐字稿或片段 metadata
- 將每個結果導向正確的區域 workspace、sheet 或審核佇列
適合: 需要多語影片摘要、逐字稿或片段描述的全球內容團隊。
本地化摘要請求
curl -X POST https://wayinvideo-api.wayin.ai/api/v2/summaries \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "x-wayinvideo-api-version: v2" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"video_url": "https://www.youtube.com/watch?v=example",
"source_lang": "en",
"target_lang": "ja"
}'
建議使用的 API
| 工作流程目標 | API |
|---|---|
| 將長影片轉成短片段 | AI Clipping API |
| 用自然語言查詢找出特定時刻 | Find Moments API |
| 產生結構化影片概覽與時間軸重點 | Video Summarization API |
| 擷取含時間與說話者標籤的逐字稿 | Video Transcription API |
| 處理前上傳本機影片或音訊檔 | Upload API |
| 算圖或重新匯出選定片段 | Clips Export API |
最佳實務
- 將 API key 儲存在 Make connection 或受保護的變數中。
- 如果情境會跨多次執行,請將任務 ID 儲存在 data store、sheet 或 database。
- 針對
SUCCEEDED、ONGOING、FAILED狀態使用 router。 - 控制批次大小,避免平台 timeout,也讓 retry 更容易管理。
- 若工作流程需要長期存取匯出的片段,請將
export_link檔案複製到自己的儲存空間。
FAQ
WayinVideo 有原生 Make app 嗎?
你可以透過 Make 的 HTTP 模組連接 WayinVideo API,不需要專屬的 Make app。
Make 可以用 WayinVideo 批次處理影片嗎?
可以。使用 Make iterator 將多支影片提交到 WayinVideo,儲存每個任務 id,並在把成功任務導向下一個模組前輪詢結果。
Make 可以處理失敗的影片處理任務嗎?
可以。使用 router 與 filter 分離 SUCCEEDED、ONGOING、FAILED response。對於失敗任務,若有 error_message,請先檢查,再將情境導向 retry、alert 或人工審核。
Make 可以建立多語影片摘要嗎?
可以。用不同的 target_lang 值提交同一支影片,就能為區域團隊產生本地化摘要、逐字稿或片段 metadata。